Grok Build は 1 つの現在モデルプロファイルで動作します。実設定は 1 つの有効な接続を
指します。既定ディレクトリは ~/.grok で、OcHub は MCP サーバーも管理できます。
公式 xAI プリセットから始めるか、フォームへ手入力するか、設定済みのモデルプロバイダーを
選びます。
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プロファイルを定義します。
[models].defaultが参照するクライアント設定名です。 -
上流モデルを入力します。 プロバイダーへ送る実 ID です。表示名は読みやすさだけに作用します。
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Base URL を入力します。 選択したプロトコルの基点を使います。
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認証方式を選びます。 API キーは設定へ秘密値を書き込みます。環境変数は
XAI_API_KEYなどの名前だけを保存し、Grok Build の実行環境にその値が必要です。 -
API バックエンドを選びます。 OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、 Anthropic Messages から上流に合うものを選びます。
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コンテキスト長を設定します。 上流モデルが実際に対応するトークン数を使います。
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config.tomlを確認して切り替えます。 Grok Build を再起動し、実リクエストを送ります。
環境変数方式が OcHub のチェックでは成功し Grok Build で失敗する場合、2 つのプロセスが 異なる環境を継承しています。同じターミナルから起動するか、Grok Build が実際に読み取る 環境へ変数を定義します。
モデルプロバイダーへワンクリック設定
接続エディター上部で、ソースを「直接接続」から「モデルプロバイダー」へ切り替えます。 設定済みのモデルプロバイダーを選ぶと、OcHub がローカルゲートウェイのアドレスと発行キーを 埋め、API バックエンドを OpenAI Responses に固定します。入力するのはプロファイル名、上流 モデル、表示名だけです。方言変換はゲートウェイ側で行われるため、Chat Completions 専用の 上流を Grok Build の直接接続として書く必要はありません。
保存後に「モデルプロバイダー」ページから同じプロバイダーを Grok Build へ適用することも できます。
保存後は確認チェックリストに従って切り替えを 確認します。実効設定、カスタム Backend、権限、サンドボックス、互換インポートは Grok Build の高度な設定と落とし穴を参照してください。